簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Ching-Hu Lu".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="鍾聖倫"


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    以深度學習為基礎的人臉辨識技術的比較與建議
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 薛宇辰 指導教授: 鍾聖倫
    • 過去的幾年發布了許多人臉辨識模型,隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用,不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…
    • 點閱:177下載:2
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於EM-GAM-AR之校園建築物之電耗預測模型
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 何宗緯 指導教授: 鍾聖倫
    • 校園建築物的電耗模型,由於學期寒暑假、期中末考試等不同的用電型態,而比商用建築物或住家的電耗模型來得複雜。精確的電耗模型可當作節能與即時異常偵測的依據。本研究的目的是由校園建築物歷史電耗資料建構能反…
    • 點閱:164下載:2

    3

    利用RGB信息作動作識別之嵌入全域注意力的多流網路技術
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 林威佑 指導教授: 鍾聖倫
    • 深度相機Kinect獲取的RGB-D資訊及其所衍生的人體骨架關節點極大的促進了動作識別的發展。但是,受結構所限Kinect無法應用到室外場景,導致由Kinect所開發的方法很難應用於真正的場景。本文…
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    4

    利用視角無關以及差分線索解決三維人體動作識別之 LSTM 深度學習技術
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 陳聖方 指導教授: 鍾聖倫
    • 動作識別的應用廣泛,但因正確的辨識涉及兩種關鍵訊息而深具挑戰,分別是:第一種,型態提示描述身體的肢體組態;第二種,流線提示描述一段時間內肢體的運動軌跡。新近深度學習 (deep learning) …
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    5

    電商領域命名實體識別(NER)的優化:預訓練模型、問答系統架構與不確定性導向訓練資料選擇之應用與貢獻
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭威霆 指導教授: 鍾聖倫
    • NER 是自然語言處理的一個重要任務,它的目標是識別出文本中的特定實體,如人名、地點等;然而,NER在電商領域中仍有可優化的空間,因此本研究討論了命名實體識別(Named Entity Recogn…
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    • 全文公開日期 2028/08/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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